有人问我。

 

“你说AI帮你做了很多事，能具体说说是什么吗？”

 

我想了一下，发现我还真没有系统梳理过。平时用着用着，就成了习惯，自己都忘了”这件事以前是怎么做的”。

 

今天就借这个机会，把我现在正在跑的AI工作流全部晒出来。不是推荐，是我的真实清单。

一、每天开晨会

 

每天早上：

 

1. 我会把昨天的工作记录，发给 Claude，也会简单向 Claude 口述今天的计划、当前在担心的事。说完之后，我通常会问一句：”你觉得今天最重要的一件事是什么？”
2. Claude 会给我答案和建议。不一定完全对，但会让我重新想一遍优先级
3. 我确定当日的具体计划，开始执行，并且记录这个过程
4. 第二天早晨，循环

二、龙虾在后台跑的三件事

 

 

龙虾是我用的一个自动化 Agent，平时放在 Windows 机器上跑长任务。

 

目前帮我稳定在跑的：

 

第一个，是每天的日报。

每天下午五点，它自动汇总当天处理的事情，生成一份简单的工作记录，发一份邮件给我。我不用动手，但我知道每天它在做什么。

 

第二个，是监控我的网站运行状态。

每隔一段检查一次，如果有异常，邮件通知我。以前怕网站挂了几天都不知道，现在交给它，我不用想这件事。

 

第三个，还在计划阶段——批量制作视频封面图。

我要把这块流程跑顺了，应该能省掉两三个小时的工作量。

 

三、写文章

 

 

1. 我平时进行卡片写作的习惯，目前已经积累了三四千张卡片
2. 大概每一两周，我会让 AI 对我的卡片库进行优化
3. 隔一段时间，我会给提示词，让 Claude CoWork 分析卡片库，给出选题建议及评分
4. 我看一下选题建议，明确要写的文章
5. 让 AI 筛选出和选题相关的卡片
6. 让 AI 帮我整理具体要写的卡片，进行初步的书写
7. 自己基于草稿，补充内容，完善，定稿
8. 让 AI 帮我生成需要的图片
9. 发布文章

以前写一篇文章要半天。现在快的时候不到一个小时。

 

慢下来的地方，其实是我自己。材料准备不够充分，需要补充素材，临时有些灵感需要补充，或者想让文章的结构更加清晰。AI 这边，已经不是瓶颈了。

四、字幕处理

视频的字幕处理，我踩过不少坑，以下的工作流，虽然还不够完善，但基本跑得通。

 

1. 我整理好一门课的视频文件，做好文件夹的命名，拷贝到工作目录
2. 我写好相关的提示词，包括视频文件位置，要求，输出字幕的位置
3. 将这些提示词，发给龙虾，让它通过软件，逐条完成视频字幕的生成
4. 检查，其实是抽查字幕的完成情况，比如，是不是有的字幕是空的
5. 将字幕拷贝回自己电脑，保存到课程对应的目录里，这个是《初步识别的字幕》
6. 将字幕文件夹整理好，包含常见错词对照清单，写好提示词
7. 要求 AI，基于常见错词对照清单，以及具体的字幕优化要求，优化字幕
8. 检查优化后的字幕，有问题，重复前面两步。没问题，再检查一下错词对照表
9. 再次保存《优化好后的字幕》文件
10. 接下来，开始使用字幕，如上传到油管等

 

说实话，以上流程的 7、8、9 步骤，还不算顺畅，过一段我会继续优化。

五、管理读书笔记

1. 日常阅读的时候，对好的句子进行标记
2. 汇总读书笔记，同步到书摘库，我目前的书摘库，有 11700 多条
3. 让 AI 可以读取书摘库
4. 写文章的时候，让 AI 分析，推荐最相关的 10 条书摘
5. 我阅读这 10 条书摘，挑选出最相关的 3 条
6. 将这些读书笔记，补充到文章里，支持文章

 

因为这些书摘，都是我自己当时划线记录的。每看到一条书摘，我会想起当时读到那里的感受，然后那个感受，就成了文章里最真实的一段。

六、还在探索的

 

有一些工作流还没跑稳，说出来算是对自己的提醒。

比如如何批量生成图片和视频，如何批量优化字幕，我目前有初步的想法和思路，但还没有正式去做。

最后

 

有时候我打开日报，看到龙虾当天完成了什么，其他 AI 配合我做成了什么，会有一种奇怪的感觉。

不是”我今天很高效”，而是——它在工作，我在生活。

 

 

其实，这些工作流，一开始，都是因为我嫌麻烦才搭起来的。没有一个是计划好的，没有一个一开始就顺。

但慢慢地，它们就在那里了，每天自己在跑。

我要做的，是偶尔检查，偶尔更新。

仅此而已。

 

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