躺着工作，听起来很美。

 

但在真正躺下来之前，

 

有一些事情要先做好。

 

一、建立基础设施，才能躺着接水

 

有一个比喻我很喜欢：前期建立基础设施，就像铺设管道。管道铺好之后，才能躺着接水。

 

我建立龙虾工作模式，大概花了两到三周时间，累计投入了二十多个小时。

 

坦白说，走了很多弯路。

 

初期经验少，踩了不少坑：电脑配置不熟悉，API配置经常报错，很多工作理念也还没建立起来。比如，刚开始很多文字需要手动输入，后来才知道可以用办公电脑远程连接龙虾电脑，文字和文件的拷贝粘贴就方便多了。

 

初期，专门重装了Windows电脑，清理掉隐私信息，配置了一个干净的运行环境。还有工具选择的问题。比如视频转字幕，刚开始不知道哪个工具好、哪个模型效果好，出现过返工的情况。

 

现在回想，如果经验足够，这些事情五六个小时就能搞定了。但当时走了很多弯路，多花了不少时间。

 

不过，一旦建立好这套基础设施，之后就是长期复用。

 

一次配置，长期受益。这个投入，是值得的。

 

 

二、躺着工作需要哪些前提

 

不是所有工作都能躺着完成。

 

我发现，有一部分工作，只要满足这几个前提，就可以躺着做：

 

躺着工作的四个前提

① 文件已经准备好，龙虾能访问

② 运行环境已经配置好

③ 脑子里有大概的思路和方向

④ 任务可以用语音清晰描述

 

满足这几点，就可以躺下来，用语音发指令，让龙虾去执行，等结果出来再验收。

 

就像控制智能家居一样，说话就能完成。

 

三、语音输入，是躺着工作的关键

 

躺着工作，核心工具是语音输入。

 

 

语音输入有两个优势：

 

⚡ 速度快——一分钟语音输入150字很轻松，比手工打字快一到两倍。

🧠 不打断思路——打字时需要考虑选字选词，容易打断思维。语音输入时，想到什么说什么，思路更连贯，反而能想得更深入。

 

如果需要长时间（超过1分钟）语音输入转文字，可以告诉豆包这类App：

 

“接下来我会说一些内容，你只需要将这些内容转为文字，不需要回复。”

 

这样就能把长段语音顺畅转成文字，拷贝粘贴发给龙虾使用。

 

四、我的AI工作流清单

 

建立好基础设施之后，最重要的是整理出一份稳定可用的AI工作流清单。

 

哪些工作，可以稳定地交给AI完成？

 

我目前整理出来的清单：

 

我的AI工作流清单（共11条）

① 卡片写作工作流

② 制作视频字幕工作流

③ 字幕优化工作流

④ 更新油管字幕工作流

⑤ 油管封面制作工作流

⑥ 制作视频工作流

⑦ 制作PPT工作流

⑧ 方案制定工作流

⑨ 短视频转笔记工作流

⑩ 文件备份工作流

⑪ 监控网站工作流

 

每一个工作流，都是一条铺好的管道。

管道越多，躺着能做的事就越多。

 

五、一个让工作更顺畅的小技巧

 

使用龙虾时，我经常惊讶于它的执行速度，有时会忘记先沟通确认就直接让它行动。

 

后来我养成了一个习惯，每次安排重要任务前，先说一句：

 

“接下来我们只是沟通，不要行动。”

 

这样可以先把任务细节、执行范围、预期结果都确认清楚，再发出执行指令，避免返工。

 

还有一个提升方案质量的方法：AI给出方案后，不要急着采用。先追问：

 

追问方案质量的三个问句

“这个方案可以优化吗？”

“有什么不足吗？”

“还可以改进吗？”

 

经过四五轮追问，方案的质量会明显提升。

 

六、AI时代，管理能力更重要

 

很多人以为，AI时代最重要的是学工具、学技术。

 

但我越来越感觉，管理能力才是关键。

 

因为AI再强，也需要有人来分解任务、分配工作、验收结果。这些，都是管理能力。

 

学会管理多个Agent，设计工作流，把复杂任务拆解成可执行的指令——这套能力，决定了你能把AI用到什么程度。

 

工具是外功，管理是内功。

 

 

最后

躺着工作，不是终点，是起点。

 

它意味着你已经把基础设施搭好了，把工作流跑通了，把自己从执行者变成了调度者。

 

前期的投入，换来的是长期的轻松。

 

管道铺好了，就可以躺着接水了。

管道铺好了，就可以躺着接水了。

 

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