每天给AI开个晨会,我的工作不一样了

李长太

李长太2026.07.15

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每天给AI开个晨会,我的工作不一样了

 

我做了十几年项目管理。

 

项目经理有一个习惯,叫启动会。

 

一个新项目开始前,不管多小,都要先开一个启动会。把目标、分工、时间节点说清楚,所有人都明白了,理解了,再动手。

 

这个习惯,我带到了日常工作里。

 

只不过,现在开启动会的对象,不是团队,是 AI。

 

晨会是怎么开的?

 

每天早上坐下来,我做的第一件事,不是打开微信,不是看邮件,而是打开 Claude。

 

我的晨会三步走

第一步:把昨天的工作记录发给它——每一个工作类别的开始和截止时间,做了什么。

第二步:告诉它今天的初步计划,比如:写文章、优化 YouTube 频道、打篮球一小时。

第三步:加一句当下的状态,比如:“今天早上精力感觉不错,可以安排多一些。”

 

然后我问它:根据昨天的完成情况,今天这几块事怎么排?为什么这么排?

 

这就是我的晨会。

AI 会帮我把这几件事排优先级,告诉我哪件事放上午做效果更好,哪件事可以放下午,顺序背后的理由是什么。

 

我不一定完全照做,但它说了,我就会多想一下。它给的顺序,大部分情况下,比我自己想的更合理,也更省脑力。

 

为什么叫“晨会”,不叫“日计划”?

 

日计划我做了很多年。写在纸上,写在 DayOne、NotePlan、OneNote 里,都试过。

 

最大的问题是:写完就写完了。没有人回应我,没有人问我“这件事为什么排第一”,没有人帮我检查计划里的漏洞。

 

晨会不一样。晨会是双向的。你说,它回。

 

它会问你:“昨天那个没完成的事,今天怎么处理?”

 

有一次,我的工作计划里忘了写“更新 YouTube 视频字幕”。AI 问我:

 

你已经连续做这项工作好几天了,为什么今天没有?字幕早点更新完,算法会早一步识别,对流量有帮助。

 

我当时才意识到,自己真的把这件事漏掉了。

 

这种感觉,更像是在跟一个同事对齐,而不是自己跟自己说话。

 

下班前,我还有一个复盘会

 

晨会是开始,复盘会是结束。

 

一天工作完,我把今天的记录交给 AI,它帮我总结:今天完成了哪些事,哪个时间段效率高、哪个时间段在分心,根据今天的进展,明天的优先级应该怎么调整。

 

我的工作记录格式

开始时间 → 行动步骤(确定标题、撞写初稿、完成定稿、制作封面)→ 结束时间

加一段简短总结,每天基本四到六项任务

 

这份记录交给 AI,它就有足够的信息帮我复盘。它给的第二天排序,我未必每次都照做,但每次看完,脑子里会清晰很多。

 

这件事改变了什么?

 

说三个具体的变化。

 

第一,我不再带着“没想清楚”开始工作了。

 

以前坐下来,脑子里同时转着好几件事,不知道从哪个开始,容易在选择上浪费时间,也浪费脑力。现在晨会开完, AI 帮我确认了“先做这个”,我大概看一下,没啊问题,我直接开始,不用再细想了。

 

第二,工作的节奏感变强了。

 

有开始,有结束,有回顾,这个结构让一天变得更完整。以前很多天,不知道今天做了什么,只是感觉很忙。现在复盘会一开,每天发生了什么,都是清楚的。而且,做完事,有一个积极的反馈,自己的状态更好了。

 

第三,它帮我看见了自己看不见的东西。

 

两个多月前,我开始在工作记录里加入个人状态——观呼吸的情况、当天是否有压力感。每天交给 AI 一起分析。

 

AI 发现的规律

某个任务连续几天没推进,它会提醒我:这类任务已多天未动,大概率是你对此感到有压力,可以好好想一想。

它还分析出,我练习观呼吸时呼吸变浅,和任务难度直接相关——遇到棘手的工作,呼吸就会不自觉变浅。

晚上意志力偏弱时,工作时长也容易不自觉拉长。

 

这些规律,靠自己单纯写日记发现不了。AI 帮我做的,是在大量零散记录里找到横向关联。

 

这类深度的自我觉察,很难找人频繁互动——即便身边有经验丰富的人,也不可能天天发送日常记录去请教。AI 可以随时调取我的历史记录,在需要时给出实在的反馈。

 

给 AI 开会,听起来很奇怪

 

我知道。第一次跟人说“我每天给 AI 开晨会”,对方的表情很微妙。

 

但如果你仔细想,项目经理给团队开启动会,是因为——人需要对齐。

 

你给 AI 开晨会,是因为——你自己需要对齐。

 

对齐目标,对齐状态,对齐今天的注意力放在哪里。AI 只是提供了一个结构,让这件事发生。

 

如果你也觉得每天开始工作前“总是想不清楚”,或者结束一天后“不知道自己做了什么”——

 

可以试试给 AI 开个会。不用很正式,三句话就够了。告诉它你之前做了什么,说清楚今天要做什么,问一下怎么做更好,让它帮你过一遍,然后开始。

 


 

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